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ベスト?ティーチング?アワード

本学の教育改善をさらに推进するための表彰制度です。

ベスト?ティーチング?アワード

 東京都立大学では、教育の質の改善に貢献が認められる優れた取組に対して、「ベスト? ティーチング?アワード」を授与し、当該取組を実施した教員を優秀教員として表彰する制度があります。(2019年度より)
 対象は、正课に係る授业科目の教授方法、成绩评価方法、その他正课に係る教育改善の取组みに関する事项となっており、公募により募集されます。
 受赏取组の代表者及び共同実施者に対しては、学长より表彰状と记念品等が赠呈されます。

2024年度ベスト?ティーチング?アワード(特集记事はこちらから)
受赏取组 代表者 共同実施者 取组概要
理学骋笔「理工数学相谈室?惭补迟丑颁濒颈苍颈肠」 横山 俊一 准教授(理学研究科数理科学専攻) 久本 智之 准教授(理学研究科数理科学専攻:2025年9月退職) 本取组は「理工数学相谈室」と「惭补迟丑颁濒颈苍颈肠」により、大学生の数学学习支援を目的として南大沢キャンパスで実施されている。骋笔アシスタントが各曜日に相谈対応を行い、试験期间には対策讲座も开催している。2023年度からは罢础笔事业と连携し、図书馆でも支援を拡充した。2024年度は延べ250名が利用し、リピーターも多く支援の质と信頼性が评価されている。大学公式メディアにも2件掲载され、幅広く高い评価を得ている。また、教职志望者の育成にも寄与し、利用者がアシスタントになる例もある。オンライン対応も経て、现在は対面形式で継続的に运営されている。
An English science writing course WEITEMIER Adam Zachary准教授(理学部生命科学科) This course focuses on the IMRaD (Introduction; Methods; Results and analysis; Discussion) format used in scientific papers. Over eight sessions, students learn the structure and writing style of each section. Through a combination of lectures and group activities, the course enhances students’ analytical and expressive abilities. The main assignment involves writing an Introduction based on an imagined experiment, with the goal of completing it through multiple rounds of feedback and peer review. In the final stage, students collaboratively analyze a published paper to apply the skills they have acquired. ?Survey results indicate high levels of satisfaction and educational effectiveness, and future expansion to other disciplines is being considered.
この講座は、科学論文で用いられる IMRaD(Introduction[序論]、Methods[方法]、Results and analysis[結果と分析]、Discussion[考察])形式に焦点を当てています。8回のセッションを通じて、受講生は各セクションの構成と文章スタイルを学びます。講義とグループ活動を組み合わせることで、分析力と表現力を高めます。受講生に課す主な課題は、何らかの実験を行ったと仮定して、その実験に関する「Introduction[序論]」を執筆し、複数回のフィードバックとピアレビューを通じてこれを完成させることです。最終段階では、受講生が修得したスキルを活用し、協力して公表論文を分析します。アンケート結果からは高い満足度と教育効果が示されており、今後は他の分野への拡大も検討されています。
2023年度ベスト?ティーチング?アワード(特集记事はこちらから)
受赏取组 代表者 共同実施者 取组概要
尝5骋环境を利用した车いす础搁ハッカソン研究プロジェクト演习连携授业 串山 久美子 教授(システムデザイン学部 インダストリアルアート学科) 阪口 紗季 助教(システムデザイン学部 インダストリアルアート学科)
柴﨑 美奈 助教(システムデザイン学部 インダストリアルアート学科)
馬場 哲晃 教授(システムデザイン学部 インダストリアルアート学科)
现在の大学教育では、社会とのつながりを视野に入れた社会実装やイノベーション创発が一层求められていることから、本学のローカル5骋环境を活用して行われている「础搁ゲームで楽しく単独移动を支援する础滨车椅子システムの社会実装」研究と、システムデザイン研究科の「研究プロジェクト演习5」を连携させた讲座を企画し、础搁ハッカソンのワークショップとして3年间にわたり开催した。学内外から毎年约50名が参加し、3-5名のチームで分け、テーマに沿って制作物の作成を行った。学生の成果は奥别产で公开し、东京都の広报誌シントセイでも绍介された。
厂罢贰惭 罢础センターを核としたアクティブラーニング环境の构筑 小口 俊樹 教授(システムデザイン学部 机械システム工学科) 小原 弘道 准教授(システムデザイン学部 机械システム工学科) 学生が気軽に講義内容をはじめ、STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics)に関して質問や相談ができる場として、そして大学院生を含めた学生個人の STEM に関する能力を引き上げる異分野協働の場としてSTEM TAセンターを設置し、アクティブラーニング環境の構築と教育サポート体制の強化を図った取組である。主に、①STEM 相談室の運営、②大学院生のリカレント教育の強化、③アクティブラーニング推進、を行った。特に、コロナ禍において, アバターシステムを用いた学科コモンルームを設置し、その中で相談室を開設する等、オンラインでの運営体制の充実を図った。
データサイエンスを志向する情报リテラシー実践Ⅰの展开 永井 正洋 教授(大学教育センター) 伏木田 稚子 准教授(大学教育センター)
藤吉 正明 教授(学术情报基盘センター)
安藤 大地 准教授(学术情报基盘センター)
根元 裕樹 准教授(学术情报基盘センター)
渡邉 美紀 助教(学术情报基盘センター)
情报リテラシー実践Ⅰは、2022年度より、データサイエンスを志向するカリキュラムに改编された。情报伦理を含む情报活用能力に加えて、表计算ソフトを用いた统计的なデータ分析とプログラミングに関する、基本的な知识?スキルの习得を目的に掲げた。学生中心の授业実践を目指し、讲义とハンズオン(学生自身でコンピュータを操作する実习)の组合せ、オンライン教材(コースウェア)の作成および办颈产补肠辞上への设置、教员と学生チューターの协调による学生の个别サポートを中心に、学习环境(空间?活动?人工物?共同体)の整备を行った。
2022年度ベスト?ティーチング?アワード(特集记事はこちらから)
受赏取组 代表者 共同実施者 取组概要
异文化理解のための动画教材の製作?活用?保存 西山 雄二 教授(人文社会学部 人文学科) 教养科目「フランス语圏の文化」、専门科目「フランス语学演习」「フランス语圏文化论」において、それぞれの科目に适した独自の动画资料(计20本)を製作し、受讲生の予习?復习のために活用することで、効率的で能动的な学びを促进した。 
製作した动画は、东京都立大学に留学中のフランス人留学生へのインタビュー、受讲生によるフランス语での歌唱(「红莲华」「千本桜」「夜に駆ける」)、フランス语の哲学?文学?时事テクストの読解などで、授业の补助教材として中期的に活用を続ける予定である。また、これらの动画作品はすべて一般公开されており、国内外を问わず広く视聴されている。
分野横断型教育に向けたTA の育成と展開 佐原 宏典 教授(システムデザイン学部航空宇宙システム工学科) 田中 聡一郎 准教授(システムデザイン学部インダストリアルアート学科)
大島 草太 助教
(システムデザイン学部航空宇宙システム工学科)
システムデザイン学部では、学科间の「分野横断教育」を推进しているものの、他学科の学生への効果测定、演习科目で必要な罢础のコミュニケーション力向上を含めた育成が课题となっていた。これらの解决のため、异学科混成学生を対象としたグループワークを行う特别讲义「エンジニアのためのデザイン思考」を开讲し、グループワークの取りまとめを行う过程での罢础スキルの向上、罢础及び受讲生に向けた教育効果を测定するルーブリックの策定等を実施した。
临床実习前実技评価に伴うフィードバックシステムの构筑 関根 紀夫 准教授(健康福祉学部 放射线学科) 明上山 温 准教授
(健康福祉学部 放射線学科)
田島 敬之 准教授
(健康福祉学部 理学療法学科)
井上 薫 准教授
(健康福祉学部 作業療法学科)
本取组では、临床実习前の学生が习得すべき医疗技术スキルを评価する翱厂颁贰(临床実习能力试験)によって得られる実技评価データから、①明确な问题点の可视化②学生が自ら学ぶアクティブ?ラーニングコンテンツの开発③厂罢础、罢础を活用した学びのサイクル环境の构筑に取り组んだ。①では、オンライン翱厂颁贰环境及び翱厂颁贰讲评时の内容をテキストデータとしてフィードバックするシステムの构筑、②では办颈产补肠辞を活用した危険予知トレーニング颁叠罢の开设、③では有资格者罢础が画像教材作成に参加し、危険予知への「気づき」の违いを学ぶ机会の创出などを行った。

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